Как известно, ИТ АУ ДТИП позволяет создавать программные инструменты (обычные и сетевые) по оптимизации управления дискретными различного назначения. Причем, на базе сетевых разновидностей таких инструментов предлагается предоставлять в Интернете массовые платные сетевые услуги по нахождению эффективных стратегий управления ДТИПами. Тем самым предлагается развивать совершенно новое направление применения Интернета по оказанию платных услуг в разных сферах человеческой деятельности в нахождении наилучших решений для любых категорий пользователей. Продвигаемая нами технология позволяет это делать уже сейчас применительно ко многим дискретным процессам, поскольку необходимый сетевой программный инструментарий уже создан.

Но этим не ограничивается практическая польза от применения ИТ АУ ДТИП. Она гораздо шире, чем реализация на основе созданного оптимизирующего инструментария массовых сетевых услуг, указанных выше. Как показал анализ применимости этого инструментария в различных прикладных областях, проведенный основателем технологии, почти в каждой из них внедрение отдельного инструмента по оптимизации ДТИПов влечет за собой создания новой, более совершенной технологии конкретного применения, чем та, которая существует сейчас. Именно в этом, на наш взгляд, состоит основная практическая пользы от внедрения в жизнь ИТ АУ ДТИП со многими применениями.

Рассмотрим несколько таких технологий конкретных применений. Первой из них является совершенная технология сетевой торговли, которая описывается ниже на этой странице.

 


 

Если вы занимаетесь бизнесом, связанным к сетевой торговлей, когда либо сами продаете товары в Интернете, либо разрабатываете софт для создания интернет-магазинов другими лицами, то наверняка отслеживаете последние тенденции в этой сфере, а также имеете свое виденье такой отсутствующей пока технологии сетевой торговли (ТСТ), которая бы полностью удовлетворяла интересам сетевых покупателей (назовем ее совершенной). Если все эти тенденции и перспективы не принимать во внимание, то можно попросту отстать от свои конкурентов, которые окажутся гибче вас в динамически развивающейся сфере сетевой торговли.

Нам нет необходимости здесь подробно останавливаться на недостатках существующей ТСТ, чтобы сделать вывод о том, что их отсутствие и будет характеризовать совершенную технологию сетевой торговли (СТСТ). Это не совсем верный подход. Ведь если, к примеру, у действующей ТСТ нет какой-то важной и полезной для покупателей функции, то это не расценивается многими как какой-то ее недостаток. Что же касается анализа существующих тенденции развития ТСТ, то только одними этими тенденциями нельзя руководствоваться при формулировании для себя модели совершенного образца такой технологии. Ведь эти тенденции базируется на традиционной практике использования локальных баз данных товаров самих интернет-магазинов, которая имеет кучу ограничений и недостатков.

Поэтому, чтобы сформулировать основные свойства СТСТ, которая обязательно появится в будущем, основатель ИТ АУ ДТИП попытался поставить себя на место воображаемого сетевого покупателя и абстрагироваться при этом от традиционной технологии сетевой торговли и тех ограничений, которыми она обладает. Такой подход позволил выявить следующие основные свойства будущей СТСТ:

1)    покупка в сети любых товаров массового потребления будет происходить через единый сайт Центра сетевой торговли (ЦСТ), объединяющего в себе массу интернет-магазинов, доступных для данного покупателя, в т.ч. и тех, у которых склады товаров находятся в других городах (а, быть может, и в других странах);

2)    ЦСТ будет иметь развитую систему фильтрации товаров, через которую пользователь отберет себе для последующего анализа те подкатегории товаров с нужными свойствами, которые его интересуют; иными словами, из всей огромной базы данных товаров многочисленных категорий, доступных каждому через ЦСТ, конкретный покупатель сформирует себе сравнительно небольшую клиентскую базу данных товаров (КБДТ) с которой и будет затем работать;

3)    при выборе в КБДТ нужного образца товара, принадлежащего некоторому продавцу, покупатель будет руководствоваться кроме краткого и емкого описания свойств этого товара не чистой стоимостью его образца (без учета его доставки), как это имеет место сейчас, а следующими его параметрами:

-    числом образцов этого товара в наличии у этого продавца;

-    для каждого возможного варианта доставки образца товара: а) его полной стоимостью (с учетом доставки) и б) максимальным сроком доставки (последние два параметра будут вычисляться автоматически с учетом указанного покупателем адреса доставки ему товаров);

4)    при выборе товаров в КБДТ покупатель сможет указать ту предельную сумму денег, которую он готов потратить на их покупку; при этом специальная клиентская программа (см. ниже) автоматически сформирует оптимальный набор покупаемых товаров, обладающих наибольшей потребительской ценностью из всех тех, которые покупатель выбрал, с гарантией того, что их общая стоимость не превысит указанной суммы; для этих товаров будут также сформированы файлы заказов на их покупку и отправлены из ЦСТ их сетевым продавцам.

Следует отметить, что ни один из существующих в настоящее время сетевых продавцов товаров не обладает всем перечисленным набором свойств. В частности, последнее из них нигде пока не реализовано. И все же некоторые из этих свойств работают сейчас на практике. В частности, уже существуют объединительные сайты продаж (к примеру, http://price.ua), через которые можно купить многие товары в разных интернет-магазинах. Там реализована эффективная система фильтрации товаров, а также производится сравнение разных образцов товара по их чистой стоимости, т.е. без учета доставки. Тем не менее, по нашему мнению, реализовать предлагаемую СТСТ, обладающую всеми перечисленными выше свойствами, не получится на базе одного из таких существующих объединительных сайтов. Ведь работа в нем происходит не с единой универсальной базой данных товаров, а с разнородными локальными базами, входящими в состав разных интернет-магазинов, что является здесь основным препятствием.

Чтобы создать совершенную технологию, обладающую вышеперечисленными свойствами, нужен совсем иной принцип организации сбора, хранения и обработки данных о товарах, относящихся к разным сетевым продавцам. Он будет базироваться на единой универсальной базе данных товаров (УБДТ), входящей в состав ЦСТ и доступной для любого сетевого продавца. В этой базе будут указываться те параметры товаров, по которым будет происходить их фильтрации клиентами, а также краткое и полное описания товаров (включая их иллюстрации). В состав ЦСТ будут также входить упрощенные (без описания товаров) базы данных товаров продавцов с указанием там, в частности, чисел образцов товаров в наличии на данный момент (последняя информация будет продавцами оперативно обновляться).

УБДТ будет иметь определенный стандарт и правила ее пополнения за счет продавцов информацией о тех новых товаров, которые в этой базе данных еще не представлены. Такой универсальный подход не только позволит реализовать на практике предлагаемую СТСТ, но избавит интернет-магазины, поддерживающие эту технологию, от создания и ведения своих собственных информационных баз с описаниями продаваемых ими товаров, что имеет место повсюду сейчас. Это позволит интернет-магазинам направить сэкономленные на этом свои средства на расширение номенклатуры продаваемых товаров, снижение их покупательской стоимости, а также на улучшение услуг по их доставке клиентам. Для самих же покупателей такая совершенная технология продаж не только станет более комфортной и удобной для пользования, но позволит также максимально снизить цены на продаваемые товары, поскольку конкуренция между их продавцами резко при этом возрастет.

В настоящее время имеются все необходимые предпосылки для внедрения в жизнь предлагаемой СТСТ, базирующейся на использовании вышеупомянутого Центра сетевой торговли. Основателем ИТ АУ ДТИП детально продуманы основные функции ЦСТ, а также разработаны:

1)    структурная схема обмена данными между ЦСТ, клиентами (покупателями) и сетевыми продавцами (интернет-магазинами), см. ниже рисунок;

2)    структуры восьми русскоязычных информационных файлов разных типов (aвт.cвидет. №59240), обмен которыми будет здесь происходить (вы можете скачать здесь их архивный файл "CNT_files_structures_(rus).zip").

Рисунок. Структурная схема обмена данными в СТСТ

Здесь используются следующие обозначения:

·   АРМ СИС ОСП 1.0 автоматизированное рабочее место сетевой инструментальной системы "Оптимизация сетевых покупок" версии 1.0;

·   БДТП база данных товаров продавца;

·   ЗКБДТ задание на создание клиентской базы данных товаров;

·   ЗПТ заказ на покупку товаров;

·   КБДТ клиентская база данных товаров;

·   ОЧ УБДТ общедоступная часть универсальной базы данных товаров;

·   СП сетевой продавец (интернет-магазин);

·   СУБДТ структура универсальной базы данных товаров;

·   УБДТ универсальная база данных товаров;

·   УМО СИС ОСП 1.0 удаленный модуль оптимизации МСИС ОСП 1.0;

·   ФВДЗ файл входных данных задачи;

·   ФКНТП файл коррекции наличия товаров у продавца;

·   ФРП файл регистрации продавцов;

·   ФРРЗ файл с результатом решения задачи;

·   ЦСТ Центр сетевой торговли.

Для реализации предлагаемой СТСТ основателем ИТ АУ ДТИП был создан ее ключевой элемент, который представляет собой специальную клиентскую многоязычную программу под названием "Оптимизация сетевых покупок, версия 1.0 (ОСП 1.0)". Через нее клиент (сетевой покупатель) будет задавать выделенную им сумму денег на сетевые покупки и выбирать нужные ему товары в КБДТ, предварительно сформированной по его запросу в ЦСТ. Файл задачи клиента с этими входными данными будет затем передаваться в ЦСТ для ее автоматического решения там, в результате чего для этого клиента сформируются оптимальные заказы на покупку товаров и будут отправлены их продавцам.

Данная оптимизирующая программа реализована в двух вариантах: локальном (МЛИС ОСП 1.0) и сетевом (МСИС ОСП 1.0). МЛИС/МСИС ОСП 1.0 предназначена для нахождения оптимальных стратегий вложения денежных средств в приобретение через Интернет товаров из их определенной совокупности, относящихся ко многим сетевым продавцам и доступных пользователю через ЦСТ. При этом достигается максимальная величина суммарной покупательской ценности приобретаемых образцов товаров, для чего каждому выбранному пользователем товару указывается коэффициент полезности или покупательская ценность его образца. Допускается формировать альтернативные группы товаров как по их отдельным категориям, так и по всем категориям сразу. В результате решения такой задачи по оптимизации покупки товаров формируются файлы заказов, которые передаются пользователем через ЦСТ соответствующим продавцам. Предполагается, что эта программа будет работать с КБДТ, автоматически загружаемой на компьютер пользователя из ЦСТ после выдачи им туда запроса на ее создание с требуемыми параметрами фильтрации товаров в их универсальной базе данных, входящей в состав ЦСТ.

Таким образом, нами уже создан важный элемент ЦСТ по работе с клиентами (МЛИС/МСИС ОСП 1.0), который позволяет реализовать исходную версию предлагаемой совершенной технологии, когда задание параметров фильтрации товаров и формирование файлов заказов будет происходить на сайте ЦСТ, а работа с самой КБДТ на компьютере клиента, куда файл КБДТ будет передаваться из ЦСТ. В дальнейшем предлагается реализовать окончательную версию данной технологии, когда все свои действия по выбору товаров клиент будет выполнять на сайте ЦСТ.

Подводя итог вышеизложенному, основатель ИТ АУ ДТИП делает следующие два вывода:

1)    предлагаемая инновационная технология сетевой торговли действительно является совершенной с точки зрения ее полезности и привлекательности для любого сетевого покупателя, поэтому за ней большое будущее;

2)    данная технология может быть внедрена в жизнь в самой ближайшее время, т.к. для ее реализации принципиальных технических сложностей и непреодолимых препятствий не существует.